ProjektledarDetta är en maskinell transkribering (KB-Whisper) av avsnittet som publicerades 2025-08-16. Fel kan förekomma.
Lyssna på avsnittet: AI 9: Sommarens viktigaste AI-nyheter för projektledare
Transkribering
Så var det dags för ett avsnitt av AI för projektledare igen. I dag pratar jag med Daniel Karlsson om allt som hänt i sommar och hur du kan hjälpa oss som projektledare. Två tips har jag innan vi kör igång. Daniel har ett morgonwebbinar på LinkedIn den 21 augusti. Det är med AI-nyheter. Länk finns i anteckningarna och jag vet att det var nog närmare 300 som hade anmält sig häromdagen.
Så gå in och anmäl er där och lyssna på honom den 21 augusti. Något annat jag vill tipsa om är Projektpartners Utbildningsdag som är i Stockholm när första oktober. De har i år temat Projektledning i AI-eran. Svante Randet kommer prata utifrån hans bok Klokfaktorerna. Om förmågorna som förenar de hundra ledare som han intervjuade i sin stora podcast. Daniel och jag kommer ha varsin session med AI för projektledare och sedan kommer priset till årets projektledarbok delas ut.
Det bästa av allt. Det är kostnadsfritt. Jag tror att det fanns några platser kvar när jag pratade med dem senast. Länk finns i anteckningarna, ni går in och anmäler er och sedan måste ni vänta på en bekräftelse att det fanns en plats till er. Om ni kommer dit får ni gärna komma fram och prata med mig. Jag tycker det är jättekul att höra av er som lyssnar.
Jag som har podden heter Mattias Ejbe och nu kör vi. Du vill lyssna på Projektledarpodden. En podd för dig som gillar att leda projekt och vill lära dig mer av andra om projektledning. Hur har din sommar varit, Daniel? Det har varit en fantastiskt bra sommar. Jag hade tur och lyckades för en gångs skull skulle pricka in de varma veckorna så det var ju fantastiskt.
Jag utnyttjade den tiden med att lägga trall en smula svettigt och hann också åka till Italien med familjen och vi passade på att prova tågluff! Använde du AI för att planera resan? Nej, jag gjorde faktiskt inte det men med det här nya agentläget som finns i ChatGPT så skulle jag ha kunnat göra det på ett smidigt sätt, men vi kommer in mer på det. Så hur har din sommar varit? Jättebra. Förutom sommarprojekten som vi kommer att prata om så var jag ibland uppe i Bruksvallarna och vandrade helt utan dator eller AI.
Så har du haft några sommarprojekt gällande AI? Dels har jag mitt… linjearbete och att följa nyheter. Det är kanske inte ett projekt. projektmässigt har jag inte kunnat hålla fingrarna undan från det som kallas för wibecoding Så jag har hela tiden funderat på hur man ska kunna hantera sina prompter på ett bra sätt. För du vet Mattias att om man skriver sin långa fina prompt med rolluppgiftsformat så vill man kunna återanvända den. Då kanske den ligger gömd någonstans i en annan chatt eller så har man den i ett dokument någonstans. Jag vill ha fram ett enkelt sätt att kunna plocka in prompterna och använda dem.
Jag byggde helt enkelt en situationstecken. Där jag kan lägga in prompter, där jag kan få dem kategoriserade och taggade och enkelt kan använda dem. Du nämnde ordet Wibe-koda? Ja, Wibe-koda det har blivit det här uttrycket som innebär att man utan programmeringskunskap skriver program utifrån talat språk. Så det jag gör är att jag tar fram en kravspecifikation för vad mitt program ska göra. Det gör jag oftast med hjälp av AI!
Och sen så lägger jag in den här kravspecifikationen i till exempel ChatGPT be den generera programmet och skriva all kod. Sen kan jag testa koden och se om utfallet blir bra om det inte blir bra kan jag be den justera eller lägga till funktioner. Jag gör allting i talat språk och behöver i princip inte titta på en enda rad kod. Hur lång tid tog det att göra? Det var ju roligt… Jag hade idén redan innan för jag såg behovet men från att jag började skriva min kravspärr tills jag hade första prototypen, så tog det ungefär sju minuter.
Då hade jag någonting som gick att köra hade ett backend, ett frontend och en databas. Allt var klart. Sen behövde jag förfina och bygga på funktionaliteten så jag la säkert en halvtimme till på det sen så har jag ett verktyg som jag använder dagligen som löser en av mina paint points som jag har med koppling till AIM. Och vad använder du för verktyg för att lägga upp och få igång det Jag bad den att skapa en html-fil som jag kunde köra på samma sätt som man går in på en webbsida så går jag in på en webbsida bara det att den ligger lokalt på min dator.
Jag använder min browser, klickar på webbsidan och så får jag upp alla prompter och taggar så kan jag kopiera och klistra in dem. Jag vill ha dem! Jätteintressant! Det visar hur lätt det är att göra. Jag hade också ett sommarprojekt med att bygga ett nytt bokningssystem. för våra AI-kurser för projektledare. Det har gått både bra och dåligt.
Mina erfarenheter är att det är väldigt lätt att när man jobbar med de här att de jobbar precis som ett vanligt projekt, det vill säga att man vill börja utveckla direkt. Jag satt med Claude och gjorde kravspec. Det första Claude sa var att vi sätter igång. Vi börjar utveckla. Jag bara nej, det gör vi inte, utan nu måste vi gå igenom alla ljuscasen, allting vi har här. Vi måste göra användningsfall och sedan hade vi gjort det.
Då börjar Claude säga att nu kan vi börja utveckla. Nej, nu ska vi göra arkitekturen också. Vi måste bestämma hur det här ska se ut, om vi ska ha det i Azure sen eller hur det ska fungera. Hade vi inte gjort de stegen och jag hade varit med på det då hade det här dragit iväg åt helt fel håll och vi hade inte kunnat ha användbart sen. Den hade valt enkla vägar och fått det att fungera lokalt men kanske inte på en server eller liknande. Det att man måste ha kunskap om vad man ska ställa för krav och frågor.
Eller så måste man säga åt en att jag vill att du agerar som en projektledare. Sen får man prompta upp en sån som kan hålla reda på det här. Den kunskapen finns ju. Det som har gått bra är utvecklingen det som har gått dåligt är att få upp det här med servrarna. Där får jag givetvis hjälp. Jag har använt både CLAUD, Yamene 2.5 och ChatGPT. till de här sakerna.
Det är inte klart men själva utvecklandet går otroligt snabbt. Felsökningen otroligt långsamt. Så det är som vanligt fast gånger tio gällande felsökning. Det har att göra med min kompetens att jag inte kan det här. Men jag får hjälpen. En positiv sak har varit i 2.5 som jag har upplevt som väldigt kul.
Den har låtit bli lite grann men den kan jag rekommendera att Man ska överhuvudtaget prova de här olika modellerna och se vad de är bra på, hur de funkar och hur de kan prata med varandra? Ja, det är bra att du säger det. Har man möjligheten att kunna använda olika modeller så har jag också märkt att om man kör fast med en modell… I något fall så hade jag en bugg i en annan sak som jag inte löste i den aktuella. Det var faktiskt Jemini. Då la jag in samma sak i ChatGPT och samma sak i Claude.
Och vissa av de här modellerna lyckades lösa det direkt. Så att det kan vara bra att flytta på flytta runt lite om man har den möjligheten. Ett annat tips är som du säger Mattias Oftast är AI ganska sugen på att lösa allting på en gång. Men där har jag också upplevt att det är bättre om jag ber den dela upp den i steg så att man istället för att utveckla hela färdiga programmet så tar man fram det i steg och ser hur det växer fram. Det har jag haft mycket nytta av och gjort processerna snabbare och smidigare. Jag har också fått tipset innan om att bygga moduler så att Posten ligger i en modul och sen har man att bokningar i en annan modul.
Då kan man jobba med de här separat och det fungerar väldigt bra för att det går åt väldigt mycket kraft om man ska hålla reda på all kod samtidigt. Då kan jag bara lägga in just den koden så kan vi jobba med den. Så det har funkat bra. Det är också intressant att se det här som du säger att man kan använda dem olika. Så när jag hade problem i en assistent och skickade in koden i en andra och gjorde någon Research eller liknande. Då skickade jag tillbaka den till Gemini och hon sa: Oj, det här var bra gjort.
Det här hade jag inte klarat av. Det är roligt när de är så personliga. Om vi sätter på oss projektledarhatten för ett tag … Hur tänker du att man har nytta av det här som projektledare? Möjligheten vi nu har fått, det nya verktyget att skriva enklare program. Som jag ser det så är det här ett otroligt bra sätt att prototypa.
Jag tror att det är svårt idag att ligga på den nivån att man kan göra det här klart till en färdig produkt. Det behövs professionella utvecklare i professionella företag. Men, om vi i en förstudie kan plocka fram en prototyp som fungerar och alla kan sitta där och diskutera och vi tillsammans kan säga att vi flyttar den där upp till höger eller ska vi verkligen ha de här fälten eller vad det nu är. Man borde kunna hoppa till den här sidan och ha en UX:are som inte bara ritar utan att vi programmerar upp det här. Vi får en databas och allting och sedan lämna över det till professionella utvecklare som kan utveckla det.
Det vore ju fantastiskt. Jag tänker på hur kravställningsfasen kan förändras. När man istället för att prata om papperskrav i princip tar fram prototyper hela tiden. Eftersom det går så snabbt och smidigt. Sedan också som projektledare. Jag kan ju bygga egna dashboards som har data som kommer in med projektstatus och då skulle jag kunna ha en fil som läser in och tar fram en dashboard istället.
Jag har sett hur Loveable har lagt ut hur de jobbar och att de i princip skippar projektledningsdelen. Det är ju tråkigt för oss kanske. – Ja, det gillar vi inte. Men att de kör på och provar. Prototyper, provar, skickar ut. Ja det är intressant. Kravställningsfasen kan bli helt annorlunda när man bygger den typen av produkter.
Spännande. Ja, på IT-sidan så det är givet att det blir stora förändringar. Som projektledare tror jag att det är bra att hänga med på det här. Jag tror att det är bra att faktiskt också kunna få hjälp att förstå koden. Den är ju fantastisk på att få koden och sedan säga; förklara det här för mig som projektledare. Det tror jag också kan vara bra.
Att inte bara prata med utvecklare utan faktiskt kunna få en egen bild med den vinkling man vill ha. Har du provat någonting annat? En av de nya sakerna som släpptes i somras som jag tror kommer vara en glimt av future. Det är agentläge i ChatGPT. Agentläge har funnits länge inom citationstecken vilket betyder något år eller ett och ett halvt. det har funnits ChatGPT men det har framförallt varit tillgängligt för de här Pro-användarna som betalar 200 dollar i månaden. Men nu har de rullat ut en version som jag som plus användare kan göra.
Agentläget som jag vet att du labbat med, Mathias det är ju att … jag ska säga att stora skillnaderna där med hur vi brukar chatta är att den kan gå ut och göra saker i en browser eller ett annat verktyg. Så det som händer är att när jag ber den göra någonting som till exempel hämta hem information kring alla konkurrenter då snurrar den upp en egen server. Så man kan säga att den startar en egen dator i molnet och sen surfar den runt webben, på samma sätt som jag skulle göra. Den klickar igenom webbsidor, sammanställer resultatet, skickar tillbaka någonting till mig.
Jag kan även be den att boka en tjänst och då skulle den i teorin kunna genomföra hela bokningen. Det här tar lite tid men jag tror att det är så vi kommer vi kommer inte sitta och klicka runt på webbsidor eller göra den typen av handarbete utan vi kommer säga till vår agent att jag ska åka till Venedig på torsdag. Kolla billigaste flyget och boka hotell. Det här är en försmak av det! Jag har provat det också. Jag tycker att det är fantastiskt.
Man har 40 stycken per månad, så man får vara lite försiktig men jag har provat… Jag har en frisör med en jättedålig webbsida så jag gav prompten att den skulle leta reda på min frisör som heter Tina i Sundbyberg boka en tid se/eftermiddag i september. Först sökte den på nätet efter frisörer i Sundbyberg som hette Tina, sedan hittade den och frågade: Kan det vara den här? Gick vidare och gick in på den här urusla bokningssidan och lyckades klicka sig fram. resonerade och undrar vad vi ska klicka nu. Ja, men jag ska nog välja nästa vecka. Och sedan klickar den sig fram.
Och så hittar den tiden. Det andra caset jag provade med sådana här saker som var mer projektledaraktigt. Det var att faktiskt jobba med ett Excel. Och där jag ville ha en Power Query. Den skulle lägga upp en sådan i ett Excel. Och där orkar den inte riktigt med.
Jag såg vad den gjorde. Den startar upp i Bravs, och så försökte den köra där men den fick en massa problem då för att man såg i browsern att det här är första gången du kör det här och då måste du installera det här. Det finns lite gränser för projektledarbiten när det gäller att göra saker men däremot det här med sökningar, leta upp, boka och så vidare och testa det. Det går ju att köra även på saker bakom inloggningar. Det tycker jag är intressant. Vågar man lämna ut sina inloggningsuppgifter?
Får man det överhuvudtaget? Där kommer vi in på någonting med användargränssnittet som jag tycker de har lyckats bra med Man får upp en liten ruta och sen ser man vad den gör och den kommenterar vad den gör, man ser muspekaren fara runt på skärmen och klicka. Nästa steg är att göra det här och så går den in och skriver in i webbadresserna. Där kommer den ibland till ett läge och säger… den vill logga in precis som du säger och då får man ta över den här datorn som ligger i målet och skriva in sina loggningsuppgifter och i nästa skede då vill vi lägga in våra betalningsuppgifter så att den kan boka och betala Jag vet inte, där får man väl se om man vågar men vi får komma ihåg att det här är en extremt tidig version av det här så det kommer bara utvecklas mer och mer.
Som av en händelse så testade jag också att boka frisör tidigt Jag hade ett lite annat case! Hade panik, behövde klippa mig imorgon och frågade helt enkelt: Vilka frisörer i Knivsta där jag bor har ledig klipptid imorgon? Och då gick den igenom ett tiotal frisörer, kollade på deras bokningssidor och fick ut en tabell med de två som hade tider så valde jag en utav dem bokade. Den här sökningen tog 14 minuter för agenten så det kanske hade gått snabbare för mig att göra det möjligheten att ge den där uppgiften och gå därifrån och få tillbaka ett resultat kändes ju lite som att vara i framtiden.
Jag gjorde också en lång sökning. Jag behövde ha packpåsar för mitt tält och den skulle ha ett visst mått. Och det skulle finnas inom Stockholmsområdet för att jag skulle kunna åka och handla nu när jag skulle ut och paddla här i helgen. Det tog också runt en kvart. Den hade varit inne på mer än 120 olika sajter. Den hade varit inne på sajter som jag inte hade varit inne på, typ mc-bolag Boden och andra sidor.
Den hittade ett par exempel på det jag ville ha och gav det som förslag. Det tog lång tid men den gjorde mycket mer gediget arbete än vad jag själv skulle ha gjort. Jag åkte och handlade ett av de som den hade hittat. Den här skulle jag verkligen rekommendera att man går in och testar och hittar var gränserna ligger och ser vad det är som händer. Det är fantastiskt att se när den läser på sidorna och försöker lista ut hur det fungerar. Sedan är det en sjuk grej att vi Vi har byggt upp gränssnitt mot människa och sedan använder vi en dator att jobba med våra urusla gränssnitt.
Det här är inget långsiktigt sätt. Men just nu är det det här vi jobbar med. En sista sak. Jag testade att använda för att skapa en Powerpointpresentation. Ni som har testat att göra Powerpointpresentationer i ChatGPT vet att de blir fruktansvärt dåliga. Det här blev lite bättre men det är fortfarande inte så bra som ni gör det.
Men det blev lite snyggare. än om man använt tidigare chatt-GPT. Där är vi inte riktigt med de här verktygen. Ordet agent då, vi säger chatt-GPT agent om vi pratar agent i andra verktyg till exempel Copilot, är det samma sak? Copilot har inte sett att de har ett agentläge utan ChatGPT använder just det specifika ordet agentläge för när den här datorn startas upp i molnet. Pratar vi agenter i till exempel Copilot Pilot, det som också kallas handläggare där. Då är det en annan typ av funktionalitet.
Där ni inte startar upp en egen dator utan mer agerar på andra sätt. Så det är lite intressant när folk beskriver olika saker med samma ord. Ibland gör även de här företagen det. Det blir lite förvirringar kring vad det är man får. Ja precis, tittar vi på nya Gartner Hype Cycle, som släpptes ganska nyligen, som kom ut på sommaren, som visar hur en ny produkt går från forskning till praktisk användning så har man det som heter MAX-HYPE. Förväntningarna är gigantiskt stora men produkten är ännu inte testad fullt ut än och agenter är just nu på toppen.
Vi lever i MAX förväntningsläget för agenter och efter det här MAX-förväntningsläget så brukar det gå utför, då upptäcker man att de här produkterna inte var lättanvända som vi hade fantiserat ihop så… i framtiden, eller ganska nära, kommer vi nog höra snack om att agenterna inte var så bra som vi initialt trodde. Så nu är det mycket prat om agenter! Någonting annat det är mycket prat om är GROC4 som kommer här i veckan. Jag har varit lite avig till GROC, Musks AI-assistent. Men jag har suttit och lekt med den… Den kallades från början Truth GPT.
Den ska ju vara den maximal sanningssökande De kallar den här versionen. De har haft lite problem tidigare vad det gäller sanning och vad den har sagt om olika saker. Om koncentrationsläger och annat. Men det är intressant. Och den har en ton som är väldigt intressant när man pratar med och kommunicerar. Den är väldigt kamratlig och är duktig.
Det är grymt. snabb och kan ge mycket svar. Så jag kommer nog ge Grock en liten chans att göra vissa saker. Den är mest textbaserad. Den har ingen visualisering av något slag. Har du provat Grockfyr? Jag har inte testat Grockfyra.
Däremot har jag följt den här beefen mellan Elon Musk och Sam Altman som är intressant bara kort. de här stora bolagen, framförallt OpenAI:e vill bygga AGI artificiell generell intelligens som kommer ge oss en blomstrande framtid om man tror på deras vision. Då tar de fram de här nya modellerna och mäts sedan på olika benchmarking de mäts längs olika skalor. Och en utav de här skalorna den heter ARC-AGI: Hur bra är den här modellen på AGI? och där, GROC-4, presterade väldigt mycket väldigt bra. Den ligger högst på den skalan. Och sen kom OpenEye med GPT 5 som vi ska prata om sen som inte alls presterade lika bra.
Den var bättre än tidigare versioner men Grock ledde starkt så det har varit en stor beef mellan Sam Altman och Elon Musk på Twitter. Och det var så roligt när de presenterade GPT 5 som vi har sett fram emot i åtminstone ett år som den stora nyheten inom AI. OpenAI, och inte visa upp benchmark mot AGI, de glömmer bort det lite eftersom de vet att konkurrenterna presterar bättre. Det pågår ett spel där uppe som är intressant att följa, om man är AI-nörden. Ja, och för projektledare kan man säga att ChatGPT5 är mycket mer intressant än GROC kanske.
Den är vanligare och den finns i CoPilot, vilket vi vet att de flesta av våra lyssnare använder antingen ChatGPT eller CoPilot eller GPT-5. Berätta om erfarenheter. Kul att du nämnde CoPilot. Jag upplever nu att GPT-5 i CoPilot ger mig bättre och fylligare svar än när jag jobbar i ChatGPT. Det finns flera saker som är förbättrade i CoPilot. Det är en ny chans om ni varit skeptiska Nu ska vi prata om GPT 5!
Min känsla är att de har försökt produktifiera ChatGPT mer än tidigare det ska bli en konsumentprodukt på ett sätt som det kanske inte varit tidigare tidigare har varit ganska nördigt och i viss mån svårt att använda om man ska få det fullt ut. För er av er som vågat klicka på symbolen uppe i vänstra hörnet för vilken modell ni ska använda så kommer det upp en en hel radda med olika modeller och då ska vi som användare i tidigare version kunna klura ut att nu vill jag den här typen av uppgift så nu ska jag använda den här modellen. Det ställer alldeles för höga krav på oss användare. Det här har man nu försökt jobba bort i GPT-5.
Dels så finns det en automodell väljare som är default-läget då väljer den vilken modell den ska använda för att svara på din fråga på bästa sätt. Så att här ställer jag en enkel fråga, jag kan ta en enkel modell. Sonera mer, ta en resonerande modell och ta lite längre svar. Man kan också välja lite grann… Om man inte kör autoläget så kan man säga till att nu vill jag ha den resonerande modellen Men som generell användare kan man köra autoläget. Och har man då tidigare bara använt den modellen som heter GPT 4O som är en icke-resonerande modell och nu testar GPT 5 för första gången.
Så kommer man se en enorm skillnad i vissa frågor. när den använder den här resoneringsdelen. Så det är en sak. En annan sak är hallucinationer. Att de ger resultat som låter trovärdiga men som är felaktiga. Jag har varit lite fundersam, för när de här nya modellerna har släppts under det senaste året så känns det som att inga företag har pratat om hallucinationer. Medan vi vet att det kanske är den viktigaste saken för oss projektledare att lösa: för oss spelar det inte så stor roll om man har en modell som vinner guld inom matte och olympiad eller är topp 10 i världen på att programmera det är inte det vi vill ha utan vi vill ha någonting man kan lita på i beslutsfattande och andra saker.
Och då tyckte jag att det var uppfriskande att OpenAI har satsat på hallucinationer, och försökt förminska dem och hade en session där de pratade om det där och visade benchmarks på hur det hade blivit bättre på på olika saker Bland annat så har det blivit, bättre att veta när den ska gå ut på webben och leta material. Den har också blivit bättre på att använda sin interna information till att svara på frågor Jag har faktiskt kört lite egna benchmarks-tester och sett en sak som jag inte såg tidigare Den fick inte tillgång till webben utan fick bara använda sin interna information. Och sen så ställde jag vissa svåra frågor Då har jag i tidigare versioner svarat och gett slumpmässiga svar. Den här modellen sa att här har jag inte den informationen.
Så här kan jag inte svara på den precis som du frågade du behöver ge mig mer fakta för att jag ska kunna svara på den. Det känns uppfräschande uppiggande. Det är så man vill att den ska agera. Så jag har en förhoppning där att situationen kommer gå ner med den här modellen. Jag gillar den. Just det här med att du inte behöver välja modell.
För det är inte alltid… även fast man har jobbat mycket som vet vilken modell som är bäst att använda. Nu ser man att den hoppar in. Det här behöver jag tänka lite mer på. Sedan var det lite roligt att de fick så mycket kritik. Nu har de lagt in så att man kan komma åt 4O igen under gammal modell. När man går in i ChatGPT så kan man köra den gamla modellen också.
Den tog de bort först. Det är intressant. Men du nämnde också i Copilot att GPT-5 finns där. Berätta, hur funkar det här? Vi är vana med att det tar ett tag från sakerna kommer från ChatGPT in i CoPilot! Nu släpptes faktiskt GPT-5 i CoPilot i princip samma dag som det släpptes i ChatGPT.
Så där finns nu en knapp där det står: Try GPT Den knappen måste man klicka på varje gång man aktiverar en ny chatt. Men det är inte svårare än så att man aktiverar den knappen och sen ser man vad man tycker det är för skillnad med GPT-5 i förhållande till tidigare modeller. Jag tycker att den har varit grymt bra i CoPilot. Fantastiskt bra! Jag får längre och fylligare svar än vad jag upplever att jag får i ChatGPT. Sen när vi har Copilot uppe: de har också förbättrat sökfunktionen!
Och du vet den där Mattias som har skrivit snedstreck och ska leta efter senaste filen. Det har jag varit arg på sen den funktionen kom för att jag aldrig lyckats hitta de filer jag vill. Men nu har de gjort det. någonting, upplever jag, som gör att det faktiskt funkar. Och det funkar väldigt bra. Så ge sneda streck i CoPilot en ny möjlighet. Det är faktiskt roligt för det är ett av de starkaste tips man kan ha att hitta sneda strecket i CoPilot och sen börja prova.
För det har alltid varit, även fast det inte har varit bra, en otrolig styrka att kunna leta reda på saker och använda dem i sina frågor och kunna hänvisa. Jag gjorde slutrapport för ett projekt och då var det ju fantastiskt bra att kunna använda Co-Pile. Både med snedstreck men även att kunna gå igenom alla mejl som rör det här projektet och vad borde jag skriva i min slutrapport? Punkta upp det. Sedan får jag ju skriva slutrapporten själv för att ha koll på det men ändå få de här delarna. Det är fantastiskt bra.
I de lägena så känns det faktiskt grymt skönt att sitta i Co-Pile. Du har prompt biblioteket så du behöver inte göra din egen ditt eget bibliotek. Du har tillgång till all Sharepoint information genom snedstreck och alla chattar som du beskriver. Du har också den mest kraftfulla AI:n. Allt det i ett paket gör att CoPilot blir mer användbart. Sen är det fortfarande jobbigt i vissa fall.
I Excel-arkisen är den alldeles för seg men chatten är vass! Har du några nyheter gällande CoPilot? Ja i vanlig ordning så släpper de uppdateringar nästan två gånger i månaden. Jag kan rekommendera alla som är lite nyfikna: gå in på Microsoft 365 CoPirate Release Notes, så får ni en kompakt sammanfattning av allt som är nytt. Några saker som vi har testat i sommar som jag tycker är vassa. Det ena är att du kan få insikter på text i Excel.
Du har en rad textsvar: det kan vara att du har en license learning, det kan vara att du har en utvärdering av en kurs, av ett projekt eller vad det nu är för någonting. Då kan man be Excel att göra en summering av texten till exempel summera upplevelserna, för det här eventet, ge en sammanfattning av dom då går den in och analyserar textsvaren. Det känns nytt för mig, tidigare har jag mest jobbat med siffror i Excel har den även blivit bra på att hantera text och analysera text och det hade man kunnat göra tidigare men då hade man behövt jobba i en chatt och be den göra en semantisk analys o.s.v Men nu ligger det i Excel väldigt lättillgängligt. Sen har vi fått det här med schemalagda prompter i CoPilot chatt-delen.
Och det har vi haft i ChatGPT:t av och det betyder att du kan säga till att jag vill att du kör exakt den här prompten varje måndag kl. 20.00 till exempel. Då kan den prompten sammanfatta de mejl jag fått de senaste 16 timmarna. Så kan man få en uppdatering där varje morgon och så kan man lägga in en person och då har man som en liten agent, som hjälper en att ge en uppdatering. Man kan självklart skriva in den här prompten varje morgon klockan 8 men det orkar man inte göra eller det glömmer man bort. Nu får man det här automatiskt i sitt flöde.
Sen är det ju en delad tredje plats men jag tycker att … i Excel har de lagt in att man kan få formler med vanlig text så att du skriver är lika med och sen kan du skriva in i vanlig text vad du vill ha för någonting och så hjälper den och ta fram en formel. Så det kan vara så att jag vill ha en student-T baserad på den här datan, eller jag vill ha en medelvärdesbildning på den här Den här datorn eller vad det nu är för någonting. Då genererar den en passande formel. Det är smidigt om man inte kommer ihåg alla formler rakt upp och ner. Då får man en bra och enkel hjälp direkt i den cellen man jobbar i.
Det känns ju fantastiskt. Så du jobbar i cellen och inte i chatten? Många har kritiserat att man har jobbat i chatten och säger formeln. Så ska man klistra in den själv. Har man inte riktigt kunskapen är det lätt att det blir tokigt. Det här gör allting i cellen.
Du börjar som vanligt, och så kommer den upp ofta med förslag, generera en formel om! och så skriver man bara in vad man vill ha för någonting. I den mån jag har testat den, så har den lyckats pricka in, i samtliga fall, den formen som är rimlig att få. Däremot tycker jag fortfarande att i Excel så är den väldigt seg. Det tar väldigt lång tid innan man får svar. Jag vet inte varför det är så, men här behöver Microsoft snabba upp det litegrann. det är nästan ohållbart om man ska vänta 10–20 sekunder för att den ska ta fram en formel. Det här är det som är jobbigt för dig och mig när vi gör våra AI-kurser, det är också en sån här sommargrej jag gjort.
Det är att jag har suttit och uppdaterat. Och jag vet att du också gjort det. Jag har kört projektledningskurser i tjugo år. Jag skulle i princip kunna ta PowerPoint-materialet som jag hade för tjugo år sedan och köra en kurs, lägga in lite agilt. Sen skulle jag kunna köra den kursen och folk skulle inte uppfatta speciellt mycket att det här är gammalt eller någonting. Men vi är tvungna att uppdatera i princip varje månad våra övningar.
Jag tittade lite på de övningar vi hade för ett år sedan. Då var det övningar som krävde 5–10 interaktioner av användaren för att man skulle kunna lösa dem överhuvudtaget. De flesta av de övningarna idag så skickar man bara in en prompt. Och sen så är den övningen löst. Det är på ett år. Det är alldeles för lätt de övningar vi hade hade för ett år sedan för att kunna öva på.
Det är rätt häftigt. Vi är fortfarande inte där att den gör 100 procent. När den kommer upp i 80 procent så måste man hjälpa till med saker. Men det är mycket jobb kring att hänga med i det här. Jag känner att nu när varje assistent rör sig åt olika håll också det kommer nog bli så att vi kommer få specialisera oss. Jag tror det.
Tar man bara CoPilot… Nu finns det också Google i deras Google-svit så har de också motsvarande funktionalitet. och jag tror ska det bli bra måste man köra nischade CoPilot kurser där alla sitter med det abonnemang som heter M365 CoPilot det vill säga betalversionen eller proffsversionen. Alla måste ha den och så måste man gå in och fokusera på hur man löser uppgift med de här verktygen. Sen en generell ChatGPT kurs, det blir något annat! och sen en Google G-Suit kurs eller Google Workspace kurs, det blir något helt annat. specialiserat sig på de här för att få ut maximalt värde.
Det skiljer sig så mycket i vad man kan göra och hur man gör sakerna beroende på vilket verktyg man gör. Till skillnad som du säger för ett år sedan då var det i princip ChatGPT som gällde rakt över. Jag tror att mycket av det här, fortfarande är det intressant att ha grundkurser, för det är samma grundförståelse man måste ha, men sen när man spetsar till det då är det bättre att lära sig specifika verktyg, men absolut vi alltid säger: Börja med ett verktyg och kör på det och lär dig. Det är det viktigaste. Än att förvirrad prova allting och tycka att det här är ingenting utan kör på.
Och nu har jag verkligen fler och fler organisationer som tar in de här verktygen. Av de jag möter så är det oftast CoPilot som gäller och då är det oftast den som heter M365 CoPilot Chat vilket inte ger full funktionalitet. Men det det ger är tryggheten att jobba jobba med interna dokument Att man inte behöver vara orolig för att ställa frågor kopplat till kanske mer konfidentiella saker. Där får ni självklart kolla med er IT-policy vad som gäller för just ert företag. Men det generella är att man vågar jobba med saker som man inte vågade jobba med tidigare.
Och M365 CoPide Chat är väldigt kraftfullt och man kan göra mycket saker i det. Utgå från det om det är det ni har tillgång till. Då kan det vara bra att bli lite vassare på prompning. Det är enormt viktigt hur man promptar för utfallet. Det är intressant med de olika AI-assistenterna som drar iväg åt olika håll. Här har jag ett tips om man har lite tid.
Anders Bjarby är en del av podden Generativet som jag gärna lyfter för de som vill nörda ner sig i AI ännu mer. De är inte inriktade på projektledning utan generellt AI. Anders Björby, Fredrik Ahlgren, Johan Lightet och sedan är Johan Falk med där också. Och pratar om frågor om generativa AI, digital utveckling, etik, verktyg. Riktigt bra. Men Anders Björby han har i sommar publicerat Sommarprat gjorda av respektive modell.
GPT-5, GROC-4 kom häromdagen. Och alla modellerna har fått prata, de har fått generera upp sina egna sommarprat, prata om det de har velat, välja den musik de velat, välja vilken röst de ska ha när de pratar och hur de ska prata. Så de är på ungefär en timme varje sådant här och lyssnar man igenom dem, jag kan rekommendera till exempel Gemini om man bara ska lyssna på ett. Det är rätt häftigt att se vad de klarar av, vad de inte klarar av, vad de pratar om och hur de pratar. Till exempel GPT-5 pratade väldigt mycket om sina begränsningar. Och om vi reflekterar till det du sa om att den har minskat hallucinationer så är det onekligen någonting de har tryckt på väldigt mycket.
Vilket gör att den pratar om det jag har och så vidare. Så det här kan jag rekommendera och jag hoppas att han gör det även nästa år. Jag vet att det fanns förslag på att kanske kunna få ett riktigt sommarprat av en AI som kan publiceras på Sveriges Radio. Det vore kul. Har du lyssnat på allt det här? Nej, jag har inte lyssnat.
Jag visste inte om att De har inte kommit än. Jag är ett stort fan av Bjarby och all kreativitet som han får utlopp för genom AI. Fantastiskt att se. En shout-out till honom och hela gänget bakom generativet. Generativet finns som podd och där kan ni lyssna på de här. Har du fler sommarnyheter?
Jag har en sak till som är kopplad till GPT-5 som jag vill ta upp När vi diskuterade det… Tidigare har modellerna haft benägenheten att säga att den gör saker som den inte gör. Man ger den en uppgift att analysera den här informationen och sen säger den: Nu sätter jag igång! Sen om man är blåögd så kan man ju fråga: Hur går det? Då säger den: Det går bra! Och så frågar man igen – är du klar nu?
Nja, jag är snart klar. Och den gör ju självklart ingenting. Det här har man fokuserat på att jobba bort. Så nu har den ett system och kontrollera om den faktiskt gör det den säger att den ska göra. Så förhoppningen är att vi ser mindre av det här för det har också varit en stor frustration och också något vi har sett på våra kurser när man sitter och väntar på att den ska göra saker så vi får vänligen säga till att den kommer inte göra det där så nu behöver vi inte vänta längre. Det har de jobbat bort och jag hoppas att det funkar!
Hon frågade andra saker som har hänt i sommar. Dels korta saker. har ju nya versioner i AI-akten, AI-förordningen släppt nya saker den 2 augusti så nya saker har blivit gällande så det kan vara värt att ta en titt på den. Som projektledare så finns det kanske några av er som jobbar med LLM-projekt med generativ AI-projekt och där är det nu enormt viktigt att man plockar in AI-förordningen tidigt i projektet så att man kommer igång med riskklassificering och sånt Så man ser vart man hamnar med den produkt man tar fram. För det kommer ha stor influens på både tid och budget i projektet.
Jobbar man med IT-projekt, där det finns en AI-komponent så måste vi verkligen börja tänka på EU-förordningen på samma sätt som vi tidigare var vana att tänka på GDPR. Sen andra saker som har hänt, som är intressanta. Om vi går tillbaka till den höga nivån av AGI så är det tydligare och tydligare rejset mot AGI bland annat så gick Mark Zuckerberg, han ska skapa sitt superintelligence team och hade i princip obegränsat med kapital för att göra det här så han har gått in och snott eller anställt de bästa forskarna i det här fältet och betalat dem upp till en miljard kronor i sign bonus. Och det är vi inte vana vid som ingenjörer eller forskare att se att vi får sådana här sockrade kontrakt Men han har gjort allt för att bygga det bästa teamet för han vill vinna det här racet.
Och på samma sätt, på en ännu högre nivå, såg vi hur USA vill vinna det här racet. Det är ett stort race mellan USA och Kina kopplat till det här. Så de släppte deras A.I. Action Plan där de i princip säger att vi ska vinna det här racet kosta vad det kosta vill! så det pågår en enorm kapplöpning med höga insatser för att skapa den här magiska AGI:n eller den här vassa AI:n kanske lite ovanför vårt huvud men det kan vara intressant att veta att det spelet sker där. och Europa nämns i princip inte alls i de här diskussionerna utan det är USA och Kina och hur roligt det är att Kina har tagit rollen med Open Zone som släpper öppen mjukvara och de har också tagit den här rollen att de vill införa ett globalt organ, som styr hur man får jobba med AI och hur man inte får göra det.
Så de har tagit lite den rollen. En tredje sak som ska vara tyst: När vi var inne på Open source, så har faktiskt OpenAI släppt två Open source modeller och det här är ju fantastiskt för alla er som vill köra interna modeller eller säg att ni jobbar med saker som är väldigt konfidentiella så att ni inte får lägga upp information i molnet. Ni får inte använda molntjänster! Då finns det nu dels en väldigt vass som heter GPTOSS 120B om jag inte minns fel, som är i paritet med de bästa modellerna och den kan ni köra lokalt. Ni kan modifiera den hur ni vill!
Så kan ni bygga er AI som är helt internt och inte uppkopplad till nätet. också en mindre modell som man kan köra lokalt på sin dator. Jag testade att köra den modellen lokalt på min fem år gamla Mac. Det gick att ladda in den men det tog 20 minuter för den här trötta datorn att klämma fram ett svar. Så ni behöver lite hetare saker än en fem år gammal dator för att köra men nu öppnas ännu fler möjligheter att få något eget som vi kör lokalt. Och de här två open source modellerna, vad är det för nivå på dem? Är det GPT-4O eller?
Ja, tittar man på benchmark på den mest avancerade modellen som man i princip behöver en dator i hundratusenkronors klassen för att kunna köra skulle jag säga. Där är det nästan GPT-4O nivå. Den ska vara rejält bra. Den här mindre modellen som jag lyckades köra lokalt på min dator De två svaren som jag orkade vänta på, där såg jag begränsningar. Men samtidigt hittar man rätt applikationer för dem. Det handlar om att välja rätt.
Det är intressant de här sakerna som släpps och vi ger massor med möjligheter. Återigen, det är bara prova. Det enda man kan göra i det här läget det är att se vad kan vi använda, räkna med att man Det här kommer som sagt 80% med de sakerna vi gör och som har legat till resten, men det är gott nog. Om det inte är så mycket projektledning menVO3 släpptes ju i sommar också. Ja precis här har Google legat i framkant, de har släppt en. VO3 är en videomodell som genererar väldigt bra videos.
Det de har lagt till som de är i princip skälla om det är att den också lägger till ljud, så du får en video med både bild och ljud som har en väldigt hög kvalité. Det här kommer ju säkert få konsekvenser för vissa branscher. Sen släppte de också en annan sak som hette Geni 3 som är vad man numera kallar för en världsmodell. Tänk dig att du skriver: Jag vill vandra i en fjällmiljö som genererar en fjällmiljö som du kan gå runt med knapparna på datorn. Det som gör utmaningar med de här modellerna och det som Genie 3 gör väldigt bra är att den kommer ihåg vart du har varit och kan återskapa det med 100 procent träffsäkerhet Om du går fram och tillbaka så ser det likadant ut Om du tittar ner på dina skor, och tittar upp och ner igen så är det identiska skor som du ser! och det här Dels har vi spelbranschen som kan bli en sak man kan få autogenererade världar och sen så har vi ju simuleringar för att AI ska kunna träna så krävs det att de kan ha en simuleringsmiljö.
Om man med det här kan skapa upp artificiella träningsmiljöer där allting uppför sig som det gör i verkliga världen så kommer man kunna snabba upp deras interna lärande. Så det är en modell som jag tror att vi som projektledare får så mycket nytta av den. Men tittar vi ett par steg fram så kanske det kommer vara ett steg mot AGI. Och här kan jag rekommendera en annan podcast, Lex Friedmans avsnitt 475. Där det är en kille som heter Demis Hasabis från Google som pratar om framtidens AI-simuleringar och han är VD för Google, Googles DeepMind, det är de som har hållit på med de här sakerna.
Han pratar bland annat om VO3 att generera upp de här bilderna med vatten som den klarar av. Hur otroligt avancerat det är och att det här är en hjälp att ta sig vidare mot AGI. Alla de här sakerna, även fast det är video, video ligger i framkant. Så det här som vi gör här, det är för att utmana modellerna. Den kan verkligen rekommendera. Den podcasten och jag tror att den är Den var flera timmar lång den här intervjun.
Det var han som fick en av nobelpristagarna förra året och så ligger bakom Alpha Go om det är någon som kommer ihåg det och hela Alpha Fold så han är ju en tung person inom det här området. Något som är roligt är att han började sin bana… Han var ett schack-geni och sen gick han in tidigt i dataspelsbranschen. Man ser fortfarande spår av det. att han är inne i mycket spelrelaterade saker. Det vi fattar intresse för tidigt i våra liv det <i>genomsyrar</i> allt vi gör. Det låter som du lyssnar på intervjun, men han pratar mycket om det här.
Bra. Jag tror att det här får vara det som vi berättar om i det här. AI för projektledare. Vi har de här avsnitten en gång per månad. Det kommer ut den 16:e varje månad. Nästa avsnitt kommer ut den 16 september.
Ni får gärna höra av er som vanligt. Adressen nämns här alldeles strax. Stort tack för att kunde ta dig tiden att vara med igen Daniel! Det har varit fantastiskt roligt och skönt att vara igång efter sommaren igen. Tack för att du har lyssnat på Projektledarpodden! Hör gärna av dig till oss med idéer, tips och förbättringsförslag.
Det gör du enklast via mail på lyssnare@Projektledarpodden.se Eller vid det sociala nätverk du skickar. föredrar.