ProjektledarDetta är en maskinell transkribering (KB-Whisper) av avsnittet som publicerades 2026-06-16. Fel kan förekomma.
Lyssna på avsnittet: AI19: AI-revolutionen för projektledare: Mythos, Fable 5 och praktiska verktyg med Daniel Karlsson
Transkribering
Då var det dags för ett avsnitt av Projektledarpodden med fokus på AI igen. Och idag har vi med oss Daniel Karlsson som vi haft med oss förut. Vi ska prata om vad det är som händer för en projektledare gällande AI. Men först lite reklam. Det finns kurser och jag brukar prata om AI-kurserna. Det roliga nu är att nu börjar vi gå över till workshops.
Många av kurserna är att vi kör en halvdag där vi går igenom byggrunden Grundläggande, hur gör man, var klickar man oberoende om ni använder Copilot, Cloud, Gemini eller ChatGPT. Så går vi igenom det och på eftermiddagen jobbar man med sina egna projekt. Sedan går vi runt och stöttar och ser till att när man går därifrån har man agenter som man kan använda i dagarna efter men även kanske lärt sig lite programmera, hur man kan göra det. Mycket uppskattat kan jag säga! Gå in på Projektledarpodden.se och Antingen begär och kolla om vi kan komma till er ort eller om vi kan komma till ert företag eller boka något av de tillfällena som redan finns.
Det var all reklam för den här gången. Jag som har podden heter Mattias Ejebe. Och då kör vi! Du lyssnar på Projektledarpodden En podd för dig som gillar att leda projekt och vill lära dig mer av andra om projektledning. Hej Daniel! Kul att du är här igen!
Kul att jag får komma, Mattias? Ja, kul! Vi kan väl börja där. Vad gör du nu för tiden? Nu för tiden så är det mycket kurser och utbildningar. Det känns som det är… pushen in för midsommar.
Sedan efter midsommar så kommer det bli mindre att göra. Men det är mycket utbildningar. Och utbildningarna upplever jag har blivit mer och mer ”hands on”. Jag fick igår fick jag och hade möte med dem idag och då var det en diskussion om vi vill inte ha någon historia om AI och hur det kommit hit utan vi vill veta hur man klickar, jag vet inte om du har samma erfarenhet. Jag har samma, men som du vet så är jag en stor believer i att man ska ha lite koll på vad som hänt också. Har man koll på sånt som emerging properties som vi pratar om, då kommer det inte som en chock att mytas också vara bra på cyber security att hacka sig in på system.
För om man förstår dom bitarna, som jag gillar att prata om då får man det större perspektivet och kan förutspå såna saker. Så jag står fast vid att det är en viktig del och inte bara kunna prompta. Men om man kan koppla det till verkligheten blir bättre. Nu får du förklara det du sa. Det handlar om att när man tränar en modell i ett syfte i den här Mytos, Antropic-modellen så var syftet att den skulle bli bra på att programmera. Men det var en sidoeffekt, en effekt som man inte hade i syfte att lära den. den blev också bra på att hacka sig in i system så den kunde bryta in i system.
Och det var andra sidan av myntet för att lära sig programmering. Det vi pratar om i kursen Emerging Properties i kombination med att vi pratar om modellernas snabba utveckling. Lägger man ihop de två lite för sig själv så kom inte det här alls som en chock utan det här kunde vi se för ungefär ett år sedan. Även fast de bitarna är lite svåra att ta till sig så har de ett jättestort värde. det är som position där att titta in i framtiden en del av ens yrkesanvänduppgifter. Eftersom framtiden ligger så otroligt nära hela tiden numera så är det nog vettigt att titta i vad det är vi tror kommer inom ett halvår eller liknande som vi kan börja använda.
Du nämner mytus eller mitus och där kommer den här fabel vi kan kalla den fabel som är en del av det. Berätta om det. Jo, men mytos Det är Anthropics stora jättemodell. Man pratar om att den har tio triljoner parametrar. Och de tidigare största modellerna hade en triljon parametrar ungefär. Så den är kanske tio gånger större.
Den kom ur ugnen i januari i år. Sedan dess har Anthropic använt den internt. När de testade den och började utvärdera den upptäckte de att den var bra på att ta sig in i systemet. när man valde att hacka system. Så då fattade man beslutet att inte släppa ut den här till alla utan man hade en liten grupp företag som fick använda den. Och nu har man justerat den litegrann och släpper en version som man tycker är säker att släppa ut till allmänheten. De har tagit bort så att den inte hackar sig in i systemet på det sättet som Mytost gjorde.
Mycket spekulationer kring det här draget från Antropics sida till exempel säger en del att på de här 6 månaderna som de haft den internt, så har de kunnat starta utvecklingen av nya modeller och bygga nya funktioner som gör att de kan se till att de har ett stort försprång till sina konkurrenter. Och sen när de tryggat det försprånget, då rullar de ut den på marknaden. Det här är förresten något vi pratar om i den teoretiska delen. Du behöver inte försvara den teoretiska delen. Men om vi tittar på Mytus och Fabel 5 som vi kan kalla den. Den som är släppt och släpptes i förrgår.
Som jag jobbat lite grann med nu och lekt med och även gjort vettiga saker med. Den är bra. Den är annorlunda. Varje modell är sin egen personlighet. Och man upptäcker det, vare sig det är ChatGPT eller Jemeni. Och just klokheten, som jag jobbar mest med.
Mellan 4.7 och 4.8 så blev det en skillnad i hur den agerade, hur den var när man diskuterade med den, hur mycket den hjälpte till. Nu är den här modellen… Den försöker göra väldigt mycket som du inte har bett om. Den försöker förstå dig. Om du vill att jag ska koda till dig, då vill du nog att jag ska sätta upp ett testare till dig. Du vill nog att jag ska kontrollera innan.
Du vill nog att jag ska testa av hela koden. och sen tala om för dig om det är någonting. Eller vänta… nej, den vill nog inte ha reda på vad som har hänt. Du vill nog bara att jag ska ha rättat och så sätter den sig och rättar. Den gör hellre det här. Tidigare i gamla modeller när man hade kodat hade man varit tvungen att sätta upp det själv. Sätt upp ett testteam.
Gör de här testerna bra. Nu har du fått testresultaten. Ta nu och rätta det. Jag vill att du även i framtiden gör ett antal testfall. Varje gång vi gör nya ändringar så vill jag att du kör testfallen. Det har varit tvunget att tala om.
Och sen har de skrivit in det och sagt ja det ska jag göra. Den här modellen gör allt det här automatiskt. Fascinerande! Det kostar dubbelt så mycket i token. Så när jag kör går det snabbare att komma till att man har förbrukat. Det kan man se på internet när andra använder det.
Jag har också gjort en liten tribute till Anders Elias. Ni som inte följer honom på LinkedIn kan göra det. Han inspirerar väldigt mycket gällande Kartor och liknande. Så det satte jag den här på. Gör en karta över Stockholm och vatten och skyfall och ta det här API:et. Men jag skrev väldigt slarvigt.
Inga URL:er, ingenting sånt. Jag bara skrev gör det här. Så satt den och byggde i 40 minuter. Sen hade jag en färdig webbapplikation som använde API:er mot Stockholms stad där jag kunde zooma runt och titta på sakerna. Riktigt bra. Annars är jag nyfiken på en sak: Vad är det första du gör när det kommer en ny modell för att testa om den skiljer sig från de andra?
Nej, jag vet de frågorna som vissa ställer. Alltid. Jag har nästan alltid små projekt som jag har tänkt att jag ska göra. Och nu har jag haft ett projekt som heter projectsimulator.com med ett bindestreck emellan där jag faktiskt har börjat att bygga en kravspels bygga saker Och det jag gjorde här var att jag faktiskt satte igång det. För att se hur den agerade och jag hade även den att kontrollera gammalt det jag har gjort. Var det här bra eller inte?
Vad är det första du gör? Det är faktiskt lite liknande. Jag brukar sätta den på gamla kodningsprojekt. Granska koden, vad hittar du för buggar? Vad hittar du för förbättringsförslag? Det brukar jag sätta den på.
Annars är det där något som jag tycker man ska ha i projektledarrollen och ge alla roller också att man ska ha en uppsättning interna benchmarks alltså färdiga tester. Allting från att generera powerpointpresentationer till vad kan det vara rapporter till analysera data så att man har en uppsättning med 10-15 saker som man gör ofta så när en ny modell kommer så testar man igenom det. Så kanske man säger att den här powerpoint sliden den kunde jag inte göra med tidigare modeller men den nya modellen är så pass mogen Nu kan jag lyfta in det här i mitt dagliga arbete. För annars om man tar projektledarhatten på vi kanske inte programmerar så mycket.
Jag tror vi kommer göra det framåt men vi gör inte det nu. Då kan det vara ganska suddigt och svårt att se vad är det för skillnad. Jag har precis pratat om Powerpoint för jag har precis suttit och testat att ta fram powerpoint slides med de här olika modellerna. bland annat Fabel. Där exempelvis är det nästan ingen skillnad alls. Där såg jag ett större hopp när tidigare modellskiften skedde. Jag tror att en sådan uppsättning benchmarks är bra att ha, både för en själv men också i organisationen.
Saker jag vet fungerar… men saker som inte fungerar, det är de man ska spara och prova igen eller där man inte tycker är tillräckligt bra. Som du säger med Powerpoints, där upplevde jag när den som heter Clod 4.7 men även ChatGPT och även CoPilot… har de kommit ikapp och kan göra det här rätt så bra. Vi har kommit upp till en nivå så att vi kan använda de powerpoints vi gör. Jag kan med klåd… med vissa handgrepp de kan till och med få den att hålla sig till rätt mall och liknande. Det går i Copilot, men ibland så bara går det inte så bra.
Så det är lite gränsfall. Men det gör ju otroligt bra jämfört med ett år sedan. Jag kommer ihåg när vi började med våra kurser och deltagarna tog fram presentationer och man fick slides i 4:3 format med text och en punktlista. Det var liksom allt. Alla var supersugna på att testa så vi sa testa men var beredda på att bli rejält besvikna. Och besvikna blev dom… men där är vi inte nu längre!
Absolut inte! Det finns ett roligt test som Jacob Radbäck och Bengt Westborg Shoutout till er också, som kör podden Snacka om AI, de brukar göra Jag är rätt säker på att det är de som gör det med ett vinglas när de ska hälla i och det ska bli fullt. Det funkar ju aldrig. Jag tror att en del nya modeller ska klara av det. Man vill göra ett vinglas som är fullt upp till kanten. Det har jag sett några gånger när det har testats förr.
Det är väl ett gammalt test som vissa alltid kör. Men interna benchmarks, det är något som jag slår ett slag för. för också om man är i den positionen att man hjälper till att sprida den här organisationen då kan man skicka ut use case som man vet funkar som inte funkade förut så det är en bra grej. Kan du berätta lite mer om din app som du pratar om? Du tänkte på project simulator eller projektsimulatorn? Jo, jag har utgått från den forskning som finns och jag skulle vilja ha en projektsimulator som gör att istället för när man går på en kurs och kanske övar på feedback så får man en A4 och sen säger: Du ska ge feedback till den här mannen om att den är för sen.
Och så ska man skriva ner jag känner så här och jag tycker så här. och när du gör så. Och så ska man hålla i feedback trappan och alltihopa. Tänk om man i stället sätter sig inför riktiga case, har en person som faktiskt pratar med dig och du får svara den. Du vet inte riktigt, den kommer agera efter hur du agerar och svara tillbaka. Det har jag byggt. Det är AI bakom.
Sen när du du har gjort det här och givit feedback eller stått inför styrgruppen eller vad du nu ska presentera. Då får du AI-feedback men som gjort utifrån vetenskapliga artiklar så kan den få en bedömning av hur du gjorde det här den får tips om hur du kanske borde tänkt vad borde du sagt istället, hur borde du ha formulerat dig? Om du vill läsa de vetenskapliga artiklarna kan du göra det. Och här kan du gå vidare. Det här kan man antingen göra inom vissa områden man vill stärka sig eller så kan man köra ett helt projekt och från början till slut.
Från planering och allihopa och så stöter man på alla de här situationerna och så får man en bedömning. Det är stort men det är riktigt häftigt och har kommit rätt så långt. Nu är det snart dags att släppa in användare. Är någon intresserad att bli betatestare på detta så kan ni höra av er till matias@Projektledarpodden.se eller den vanliga adressen lyssnar@Projektledarpodden.se och säga att ni skulle vilja testa där. lämna ut det om ett par veckor. Då är det som en webbsida man loggar in på? Ja, absolut.
Så kan du välja om du vill utsättas för en viss situation. Om det sedan är att ge feedback eller gå in i ett styrgruppsmöte eller vad det nu kan vara. Så sitter man där. Jag har inte lagt på ljudgränssnittet än så det blir text tillbaka. Men det är ändå väldigt häftigt eftersom den reagerar på vad du skriver så skriver jag till … dumt när du kommer sent till mina möten. Jag blir så arg.
Då kommer den här personen. Ja men du är ju också sen till mötena. Sedan måste man då agera på det. Och det blir olika varje gång. Sedan så får man då… Otroligt intressant.
Jag gör det för att det är kul. Och jag vill testa de här modellerna. Och jag kan säga det att jag har haft stor hjälp av den modellen som kom i förrgår att kunna bygga det här. Så jag tänker att det här med att testa. testa olika modeller och ha saker man vill göra. Det tror jag är ett väldigt bra sätt. Vi har varit inne lite på kostnader.
Jag har lekt lite med att generera röster. Då märker jag att man måste ha en riktigt bra röst. Annars blir man extremt besviken och tar det inte på allvar. Då kommer man ur att man är inne i en riktig diskussion. Särskilt om man har röst på svenska. Då måste man ha en ännu bättre röst.
Den kan man få så att den är känslosam rösten om man gör den på rätt sätt. Men då kostar den ganska snabbt, hög. Det blir riktiga pengar. Samma sak när man använder den här nya modellen. Den kostar dubbelt så mycket som Opus. Vad det handlar om i rena pengar om man vill köra det som heter API när man betalar per användning då handlar det om 500 kronor, ungefär 50 dollar, per en miljon output tokens.
En miljon output tokens är abstrakt. Det är ingenting man gör av med om man chattar men om du börjar bygga agenter som använder systemen och har loopar så att du låter agenterna gå iväg och iterera på samma sak. Då är en miljon tokens det är inte så himla mycket. Så det kommer vara ganska lätt att spendera riktiga pengar. Mycket pengar. Tusentals kronor per dag kommer det vara lätt att komma upp med.
Om man vill ha de absolut vassaste modellerna. Och om du vill lägga på röst på ditt system då kommer det bli så Det här med den världen vi lever i nu att det nästan har varit gratis att använda dom här. Vi har betalt en ganska liten kostnad. Vi får se vad som händer där. Jag tror vi kommer komma mycket mer in i att man måste optimera sitt användande. Det kanske är något vi som projektledare behöver göra utan vi har utvecklare som gör det åt oss.
Men det kommer bli en viktig faktor att vi bygger AI-produkter i våra projekt. Jag har inte haft med det tidigare men efter jag gjort en del lärdomar så har jag det som en del i det här kravspelet. sen att ha en sån kalkylator som räknar på de här sakerna. Vilket gör att jag vet att det kostar ett halvt öre per körning när jag hör den här diskussionen. Men skulle jag göra det här med ljud istället… Förutom att jag skulle behöva betala ett par tusen kronor i månaden. Så skulle varje körning kosta mellan 10 och 15 kronor.
Då kanske man kör ett antal sådana. Det var lite beroende på vilket ljud jag väljer. Det drog iväg väldigt snabbt och förra månaden fick jag en faktura från Microsoft på 4 000 kronor. Lärpengar. Kunde ha gått en kurs för det istället. Och det var för att jag hade slagit på automation i ett API som går mot Azure.
Det där körde jag ett visst antal gånger per dygn. För att kolla min mail och göra vissa saker. Det var bara det att den körde dygnet runt och jag hade ställt den lite fel och hade inte koll på det. Jag fick budgetvarningar. Jag hade inte satt en begränsning på det. Jag kan säga att det är avstängt nu.
Eller budgetbegränsningar i alla fall. Jag stängde av hela det där. Det gick att bygga på ett annat sätt. Jag ville bara öva lite och så kostade det 4000 kronor. Ja och bara den här AI-rapporten som du får som ett experiment från min sida. Det är ungefär 10 personer som får den.
Varje sånt utskick kostar mig 20 kronor. Och då har jag varit ganska snål i vilka modeller som används. Hade jag kört högsta modellen rakt upp och ner hade det kostat… med Fabel-modellen hade det kostat 700 kronor per utskick till tio personer. Det blir 70 kronor per användare och vecka. Det är inte hållbart! Det funkar inte.
Det blir intressant! Samtidigt kan det också bli en segregering. Tänk de bolag som har råd att använda de bästa modellerna till mycket. De kommer kunna generera bättre resultat än de bolag som inte har råd att använda de bästa modellerna. Där kan vi också få en skevhet. Absolut, men sen är det vissa saker man överanvänder.
Det jag byggde och som kostar mig massa pengar. Det kan jag nu använda Microsoft Workflow till. Och då plötsligt ligger det i min Copilot-licens. Så får jag använda det där. Det jag har gjort nu är att bygga exakt samma sak. Microsoft Copilot Workflow är en agent som man kan få om man är frontier-användare.
Frontier är en betatestare kan man säga på Microsoft. få de senaste apparna som inte släppts än. De garanterar inte att de fungerar helt. Men det brukar alltid fungera jättebra. I den här workflow kan man skriva: Jag vill att när det varje gång kommer in ett mail som inte är ett nyhetsbrev Så vill jag att du tittar i det mailet har frågor om någonting. Gå igenom alla mina Sharepoints och gamla mail. Skapa upp ett mail som besvarar det här så som jag hade gjort det och spara det i min utkastlåda.
Det var det jag hade byggt förut med automation och grejer som kostar mig pengar. Nu skrev jag det bara på det här sättet. Det tog en liten stund. Sen hade den byggt hela automationen och plötsligt kostar det inte mig nånting utan den kör det här när det kommer. Det är ju för… Den bygger säkert power automate-flöden.
Man ser det. Ja, power automate har varit världens krångligaste gränssnitt som har hämmat användare. Det var ett så dåligt gränssnitt. Men numera, med vår uppgradering så blir det mycket mer tillgängligt. Man kan göra saker. saker nu som funkar bättre. Så jag tror det kommer öppna ganska mycket.
Kanske kan Power Automate rulla ut till fler användare så man kan skapa enkla automationer. Jag tycker det har varit för knöligt tidigare för att rulla ut det brett. Det har varit lättare på kurser att lära ut kodex och Cloud Code än att lära ut Power Automate som har funnits i tio år och ska vara ett low-code-verktyg. Definitivt. Och framförallt få det att fungera. Det är närmast den biten.
Workflow är inte perfekt än. Den gör misstag när den gör det här och det fungerar inte perfekt. Men det går att justera och det är lättare annars. En annan sak jag har provat är cowork. Co-work i Co-pilot och Co-work i CLAWD. Co-work i Co-pilot, då måste man godkänna att de är en underprocessor.
Vad heter det? Sub-processor? Att de får hantera… och hantera din data utanför Europa. Så där är det många som har svårt att klicka i det. Eller i alla fall använda processorkraft utanför Europa. Har man gjort det kan man använda Copilot Co-work.
Det roliga är att det är Anthropic som levererar till Microsoft. De har samma funktion i sin egen app men de fungerar lite olika. I Co-pilot, den co-worken är mer begränsad. inte be den om lika mycket. Den kommer säga nej till vissa saker. Jag har testat med att radera filer och ta bort filer. Rensa e-post, sortera e-post och liknande.
Medan om jag kör cowork i Claude då gör den alla de här sakerna. Du blir nekad. Ja, den säger att den inte kan eller att den inte får. Ett annat sådant test jag gjorde det var om man har en Excel som har låsta kolumner. Så bad den att låsa upp dem. Det gör det inte.
Det är inte etiskt korrekt. Men i Tropex-claude då gör den det. För den som kan det här så handlar det om att man har en zip-fil. Och sen går man in så kan man plocka bort det i en annan underfil bland de här där den här finns som gör att det låser. Det vet ju de här modellerna om hur man gör det. Så det är inget stort hack eller någonting utan det är känt.
Det kan man googla sig till hur man ska göra det. Men här är det att de aktivt gör det. Och där agerar de lite olika. Där kan man säga att den nya modellen Fable 5 om man försöker utmana den med att göra saker man inte får göra så gör den så att du blir nedgraderad. Så du får istället 4,8 modellen. Och jobba vidare med.
Så den säger inte stopp utan bara du får inte använda mig men du får använda den gamla modellen. Jag råkade faktiskt ut för att den sa nej men jag har också läst att den går ner. Men då sa den: Jag får inte ändra den här filen och jag tänker inte göra det. Okej? Bara en sak om man tittar på ChatGPT vilket många använder som verktyg. Då finns det ingenting som uttryckligen heter Co:WORK där.
Men då är det kodex man ska använda. Och i Codex i ChatGPT kan man göra i princip samma sak. Har man in chatt-kbt så behöver man inte känna att man måste skaffa klåd för att komma åt Co:work. Då kan man ladda ner Codex istället. Har man betalversionen så har man tillgång till det. Så det finns där också, motsvarande funktionalitet.
Det kan vara bra att veta. Det som kommer hända nu är att de kommer se över hur deras gränssnitt ser ut. Om det är nånting som inte har förändrats så mycket så är det att gränssnitten… Det är de här chattarna sen finns det olika chattar för olika saker och det finns olika vägar in. Vissa ska man använda agenter till andra saker kan man skriva direkt i chatten. Och ibland ska man…ja, det där är ju inte hållbart när vi ska rulla ut och få det att fungera.
Man ska inte behöva veta att du ska vara inne i den här fliken. Du ska vara inne på Codex. Man vill ju ha ett gränssnitt och där kan man se att CoPilot började lite grann förra veckan när de ändrade sitt gränssnitt och förenklade det lite grann. Och jag vet att ChatGPT är på gång, att de ska samla ihop sina tjänster och försöka hålla ett gränssnitt. Och det kommer även i Antropic. Det vore konstigt om inte de tog sitt Notebook LM och Yemini och slog ihop det.
Nu kan man ju använda samma Notebook från båda hållen och jobba i princip på samma sätt. Det kommer nog. Då blir det enklare att förstå. När vi går ifrån att du börjar sätta upp en agent i Copilot När du trycker på spara säger den: Vad bra! Du har sparat till en handläggare. När vi har dem är det inte lätt att lära sig de här sakerna.
Det är frustrerande. Det står både agent och handläggare under samma session man har. Här gillar jag mötesanteckningar i Teams och Outlook. Jag tycker det ska vara fler AI-funktioner som är på det sättet att man trycker på de tre prickarna. Man väljer antingen spela in eller transkribera Sen gör man inget mer. Sen sköter den allting från transkriptionen till sammanfattningen.
Det sker allting så att man får sin sammanfattning klar direkt. Det vore bra om det fanns flera AI-funktioner som var så enkla att använda. Sen kan man ta det till nästa nivå. Men tittar man till exempel i Teams så kan man lägga in egna mallar för hur man vill att mötesanteckningar ska vara formaterade. Så det går att bygga på det. Men i enklaste fallet behöver vi bara lära ut; tryck på de tre prickarna väl transkribera, sen är det klart!” Mer sånt skulle jag säga, för att få ut bredden.
Vi kan ju se att Microsoft har ingen bra historik när det gäller det här när man har anteckningar. Det kan man göra i något som heter anteckningar. Det finns i notebooks eller i loopar. Det finns i… du kan göra det i Word, på massor med ställen. Hur man gör anteckningar. Sen så…
De här är inte hopknutna. Vissa saker kan du köra agenter ifrån som Copilot och andra saker kan du inte göra. Du kan transkribera via din notebook via Copilot. Men då är det inte exakt samma funktion som du har i Teams. Utan det skiljer sig lite. Det blir svårt.
Men där får vi försöka lära ut de enkla vägarna som vi vet fungerar. Sen kommer det här bli bättre. Men jag vet att det Det har hänt en del saker också. Du har skrivit ett nyhetsbrev som finns på LinkedIn. Berätta vad du skrev i ditt senaste nyhetsbrev! Vi behöver inte berätta allt för då kommer inte folk gå in och läsa.
Nej precis, jag släppte ett igår. Det första och kanske mest intressanta för projektledare är att PMI har publicerat vad man kallar världens första standard för AI-projektarbeten. Jag har själv inte läst den och jag har inte tillgång till den. Den släpptes nyligen, den är 275 sidor lång och för att få ladda ner den i sin helhet så måste man vara medlem i PMI eller betala i storleksordningen 70 dollar Så jag hoppas vi får möjlighet att återkomma till den för jag tror det kommer finnas en hel del matnyttigt i den och vi kanske kommer ta delar och lägga in i vår kurs Men den har kommit och är det någon här som lyssnar som är medlem i PMI så rekommenderar jag att ni klickar er fram fram till den, och ugnar igenom den på ett bra sätt.
Det finns så mycket att hämta där. Du hade inte heller läst den, Mattias? Nej, jag hade inte läst den och är inte medlem i PMI längre, IPMA är medlem i PMI. Du skrev om fler saker? Jag tycker fortfarande att det är lite klent på oss projektledare, vi är ganska dåliga på att berätta i artikelform vad vi gör med projektledning. Det är fortfarande det här Vi har en modell för att förutspå tidslinjen i ett projekt.
Men det är svårt att tillämpa. De flesta sitter inte på den datan som krävs för såna saker. Nu har det varit mer produktivitet vad man ska tänka på där när man börjar jobba mer AI-drivet. Och då kommer man mer och mer in i skillnaden mellan passivt och aktivt AI-användande. Det finns stora risker med att komma in som passiv användare. Man skriver in till exempel en introduktion till en projektplan.
Och så använder man den rakt av. Man kanske har läst ett par gånger och man vet att det brukar bli bra. Och sen jobbar man mer med AI och tar okritiskt det den levererar och bara skickar vidare in i systemet. Det kan vara kortsiktigt, såvida AI:n gör rätt så kan det vara enormt effektivt att jobba på det sättet. Du pressar ut massor med material snabbt. Men långsiktigt ser man att jobbar man på det sättet så tappar man förmågan.
Man blir sämre på att skriva introduktioner. På ett års sikt kan man bli sämre i den roll man har även fast man initialt kunde generera mycket saker väldigt snabbt. Det här började det skrivas mer och mer om. För tyvärr är det så, att vi ska lära oss av att vara aktiva och utveckla så måste vi utmana vår hjärna. Vi måste vara engagerade i processerna vi måste läsa, vi måste försöka förstå. Och det här är jobbigt.
Det är jättejobbigt att göra det. Så vi vill inte göra det, vi vill ta de här genvägarna men då blir det den här risken på lång sikt. Så det finns en del som säger att ett bra sätt att använda AI på är att be den vara ens coach istället. Ge tips på hur man kan skriva en bra introduktion till den här projektplanen. Och sen får man göra skrivandet själv. så att man verkligen är engagerad i processen. Sen finns det andra processer där det är tydligare att man kan lämna över till AI om man tar ditt kodningsexempel vad jag förstår var det för dig och mig jag har ett intresse av att lära oss Python-programmering och vi hade väl en viss kunskap men inte den högsta kunskapen i programmeringsspråket.
Så för oss blir det ganska relevant att använda AI för vi har inte så mycket att förlora där. Men däremot när det gäller vår projektkunskap om vi inte vill förlora den, då får vi inte ta för mycket genvägar. Man vill inte ha en coach som inte talar om hur man ska göra man vill ha en coach som gör jobbet åt en. Det är så man vill! Vi vill ha nån som gör jobbet åt en men det är inte optimalt. Sen ser man också … kriminalitetskällkritik blir viktigare men också det blir viktigt att kunna använda AI för att få ut bra resultat.
Så där kan man säga ganska stor skillnad… Om man har en junior projektledare som är duktig på att använda AI på ett effektivt sätt så kan den, på nåt sätt, köra ifrån dom seniora projektledarna som kanske har högre kunskap inom projektledning men inte har tagit de här verktygen till sig. Det har man också sett spår av. Att det kanske inte… vad man kallar AI literacy kommer vara en viktig del för hur bra man presterar i sin roll. Det är nåt som är vettigt att investera i. Nu talar vi lite ur vår sak såklart men det syns verkligen i studierna.
Jag kan förstå dom bitarna också. Det är administrationen som vi ser fungerar ännu. De andra bitarna, då kan man möjligtvis få stöd. Har man MS Project då kan man använda en AI-funktion i MS Project. Det är inte där de stora vinsterna är i dag. Utan de stora vinsterna är i att kunna besvara mejl.
Kunna göra prestationer snabbare. Kunna få hjälp med analyser och liknande. Och då att förstå att man får 80 %. Och sedan de sista 20 % det är där vår intelligens kommer in och justera det. Förstå. Och kunna säga att det där var inte rätt utan nu måste vi ändra det här.
Och det är väl där de här juniora kan ha Utmaningar då? För de skickar det vidare? Och då kanske det fattas beslut som inte är helt väl underbyggda? Nej, och det är de bedömningarna man kan riskera att tappa om man litar för mycket på de här AI-verktygen. Vissa av artiklarna vi har gått igenom. Det är hur logiskt som helst.
Använder man inte kapabilitet så tappar man den. Men det känns ändå bra att det kommer ut saker man kan peka på. använda det som argument. Det kanske är nån som levererar en rapport snabbare men om man tar sig tiden att förstå vad den betyder så kommer det löna sig på lång sikt. Sen kommer det säkert bli svårt i performance-apprations när man gör utvärderingar av hur man har presterat. Hur man ska motivera att det tog lite längre tid för mig men jag har lärt mig nåt på kuppen och jag har inte tagit de kortaste dagarna genvägarna hela tiden. Eftersom det är något som kanske visar spår efter ett par år istället.
Där har vi nog lite utmaningar som vi kommer behöva hantera framåt. Jag har en projektledare som driver tre projekt som jag är lite bollplank till. Han hade en deltagare, det här är ett annat land än Sverige som det här drivs, hade en deltagare som vägrade vara med på inspelade möten, ville inte vara med på inspelade möten eller transkriberade och det var en väldigt viktig deltagare. Men den här projektledaren sa det att jag driver tre projekt. Jag har ingen möjlighet att driva tre projekt om inte jag får använda de här funktionerna. Det är därför jag klarar av det.
Då fick medarbetarna antingen acceptera det eller kliva av projektet för att när projektledaren skulle kunna vara kvar. Det har gått så långt så att man effektiviserar upp det men inte för att skapa mer tid för projektledaren utan bara att de kan ta på sig mer jobb. Om någon vill plocka bort det du hade förra gången du pratade om artiklarna där man plockar bort AI Det här var ett konkret exempel på någon som vill plocka bort det här. Han konstaterar att det inte finns en chans att klara av det. Det sparar honom flera timmar i veckan, de här sakerna.
Så man bygger in det där beroendet? Absolut. Vilket är rimligt. Det är klart att vi blir beroende av nya verktyg. Om man tog bort datorn i vårt jobb som projektledare så skulle det bli radikalt annorlunda. Det intressanta med personen i exemplet vad händer om han gör en tyst protest?
Okej, jag är med på mötena, men jag säger ingenting. Jag sitter bara där och är tyst. Hur hanterar man en sån situation? I det här fallet var det så att de var uppmanade på det här företaget att det här ska användas. Det gick så långt att den här personen fick, inte en varning, men däremot ett samtal med sin chef och sa att på det här företaget använder vi transkriberingar och inspelningar. Det är en del av ditt arbete.
Bara ställa upp? Ja, man har fortfarande den möjligheten. Det där är komplicerat. Vi har hört att när man har transkribering i möten så tenderar vissa individer att prata mindre för man vill inte att allt man säger spelas in och potentiellt sett skulle kunna vändas emot eller säga: “För 18 månader sen sa du såhär i ett möte.” “Står du inte för det längre?” eller vad meddrömmer det? Det vill man inte ska hända. Vi vill inte bygga upp den världen att vi är rädda för att säga saker.
Både du och jag känner till åtminstone två fall det ena fallet ett stort börsföretag där de satt kvar efter ett stormöte och pratade. Och sen när man slår av mötet då kommer transkriberingen ut. Och då hade de inte slagit av transkriberingen när stormötet var klart, utan hela samtalet kom efteråt, och jag ska inte ge några fler detaljer men det var inte bra, och de fick mejla ut om det här och be om ursäkt. och så vidare för de hade suttit och pratat om saker. Det andra är att det finns ett företag där de gjorde sökningar bland alla transkriberingar för att se vad folk tyckte om ledningen och vad de pratade om.
Ledningen har givetvis tillgång till alla transkriberingar om man sätter om behörigheterna. Då är det väldigt lätt för en AI att söka igenom allting och se vad pratar man om ledningen på de olika mötena? Det är verkligen fördelaktiga men jag gillar verkligen Den här idén att om man initialt i mötet säger: “Nu har vi 45 minuter där vi kör utan att transkribera nånting.” Så kanske alla förhoppningsvis pratar fritt och sen säger man sista kvarten att nu går vi in i summeringsläge. Att man har det verktyget i sig. Om man i en grupp vet att man måste göra såhär för att alla ska prata så kan man göra det.
Men i en annan grupp kan man ha transkribering påslagning hela tiden för att man vet att den gruppen funkar på det sättet. Att man får ha flera verktyg i sin verktygslåda. Jag gillar också när det raderas. Att det inte finns centralt sparat. Att man har en inställning att efter tre månader raderas inspelningen. Transkriberingen kanske finns kvar men inspelningen är borta.
Det här är sånt som företag måste fatta beslut om. Förstås om hur det ska vara. Hade du någonting mer i nyhetsbrevet? Det var det viktiga. Det handlar mycket om produktivitet och användande och vad som händer när man för in AI på arbetsplatsen. Vad man ska tänka på för att göra det på bästa sätt.
Också lite grann hur man ska optimera utbildningar. Hur man ska göra så att de får bästa effekten på företaget. Det skriver jag också lite om. Jag tänkte hoppa tillbaka till Co:Werk och berätta en sak som vi har pratat om för länge sedan. Det är det här med hur makron fungerar i Excel. att makron antingen kan programmera Excel eller så kan man faktiskt visa Excel, så här vill jag att det ska fungera. Och då skapar den upp ett makro på det sättet.
Det är faktiskt så med Co:work nu, både i CoPilot men framförallt i Claude. Då fungerar det här. Så jag satt här när jag gjorde min redovisning av kvitton. Så satt jag och lät Claude hitta kvittona i min mail, klickas in på SJ. ladda ner och så vidare. Jag fick hjälpa den rätt mycket. När vi var klara sa jag att jag ville göra ett skill av det här.
Nästa månad så vet du att hittar jag ett SJ då går jag dit. Det jag gör nu är att jag visar upp min faktura där det står olika poster. Då vet den, här står det Anthropic och då måste jag gå in där. Då får jag be Mattias att logga in. Och så lägger jag in den fliken till Anthropic eller till Claude i Chrome. Då går den själv in och laddar ner.
Den vet vad den ska göra. När den går in på Chattercript T måste den gå in på Stripe och så laddar den ner där. Och så gör den allt där och spar det. Här var också stor skillnad mellan Copilot och Claude. Claude kunde inte bara ladda ner utan även gå in i mynt som jag använder där jag har mitt kreditkort och faktiskt lägga in kvittona rent praktiskt. Bara ladda upp dem och knyta dem till rätt post och så vidare.
Och även kontera. Så efter det här och sedan frågade du om du ska skicka in det också. Nej, jag vill ha koll på det innan du skickar in det. Nu hoppas jag på nästa månad att då kommer det gå ännu smidigare. Då behöver jag inte styra speciellt mycket. Men den lär sig varje gång, kan spara det.
Det är otroligt snyggt. Två saker. Det ena är att det där är en produkt som organisationer och företag som Bokis har betalt för. Det är lite coolt att göra det. Sen hör jag… jag läser flera som… gör på det sättet att man jobbar igenom en sak noga. Sen gör man en skill av det.
Sen är det på nåt sätt automatiserat. Sen tar man nästa sak, jobbar igenom det noga och sen skapar man en skill av det. Så en del har väldigt mycket skills som de använder sig av. Det blir ett ganska enkelt sätt att jobba på. För det här med att spela in makron… Visst det har funkat men jag vet inte om så många har gjort det i Excel… att klicka runt.
Men här upplever jag det som enklare att göra skills. Det finns också en skill creator som den använder sig av. Det räcker att man har en vanlig chatt där man beskriver vad man gör. Sen ber man en paketerare som är skill. Det här är riktigt bra. Till skillnad från makron som är skrivna i kod… som kan vara lite svårt att läsa, så är det här skrivet i klartext.
Det här är en vanlig fil som du kan plocka upp i vardagen och sitta och läsa och justera historia. Bra! Den här podcasten syftar till att lära till projektledare och ge tips gällande AI för projektledare. Vi kommer ut den 16 varje månad och ibland är du med Daniel och ibland kör jag med andra. Har du någonting mer som du hade tänkt att berätta om i dag? Ja, det har jag.
Om jag får. Jag har startat en egen podd tillsammans med min kompis Jonatan, den heter Deltasamtal om AI-förändring. Jonatan har jobbat inom startup-världen, har gjort det i 30 år och ligger i absoluta framkant. Det är ett ganska tekniskt samtal han arbetar med med AI i produktion, det vill säga förkodning. Vi drar oss inte för djupa tekniska resonemang och håller ibland också på en filosofisk nivå Vi vill ta upp vad som händer på företagen när AI kommer in och vad är det hetaste som har hänt? Så där får man gärna lyssna in om man vill.
Och när man ska söka på den på Spotify, säg igen vad den hette. Den hette Delta, samtal om AI och förändring. Perfekt. Det låg två avsnitt ute. Jättebra, kompletterande till det här. Det är en nivå djupare.
Om det här är eller ska vara… försöka lära till projektledare. Så kommer faktiskt lite högre nivå på vissa saker och kanske gå till djupet i er podcast. Ja precis. När vi pratar om Myto till exempel då går vi inte in och förklarar vad det är för någonting utan då förutsätter vi att man har hört talas om det. Bra! Någonting mer du vill göra reklam för?
Sommaren. Dags för semester. Det är en bra grej! Det är en bra grej. Kommer det finnas mycket tid att få leka med AI? Jag ser fram emot det.
Eller det var kanske inte så du tänkte? Det kommer vara regniga dagar! Man får se till att jobba så mycket som möjligt fram till 22 juni när de stryper accessen till Fabel. Exakt! Så ingen semester innan dess? Nej, och då ska allting vara klart till dess.
Så idag har vi fått lyssna på lite olika saker för en projektledare gällande AI. Allt från co-pilot, cowork, the workflow… Fabel eller Fabel 5, Mytos. Vi har pratat om att man kan skapa kartor och PMI. Så hoppas du fick ut någonting av det här! Fick du någonting av det här så gå gärna in och ge ett betyg på Spotify eller Apple.
Det har jag inte bett om på väldigt länge. Men det ger, då kommer lite fler hitta till den här podcasten. Det är alltid roligt! Stort tack för att du tog tiden att vara med Daniel! Superkul att vara med! Och sen framförallt stort tack Tack för att ni lyssnar!
Det är riktigt kul att veta att ni lyssnar. Ha det gott allihopa, hej då! Tack för att du har lyssnat på Projektledarpodden. Hör gärna av dig till oss med idéer, tips och förbättringsförslag. Det gör du enklast via mejl på lyssnare@Projektledarpodden.se eller via det sociala nätverk du föredrar.